DeepSeek AI最新发布的多模态大模型Janus-Pro，以及之前发布的大型语言模型DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及DeepSeek-V2，一经发布，就在AI领域引起了热烈反响，多项创新技术显著提升了模型的性能与效率。DeepSeek系列模型首发即支持昇腾平台，8040威尼斯(中国)推理服务器产品搭载昇腾硬件，可全面支持DeepSeek系列模型的快速部署，可为用户带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。
2025年2月4日，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用，推理快速部署，带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验，欢迎广大开发者体验使用。
下面以Deepseek-V3为例，
演示在昇腾社区如何高效获取模型及使用
1 硬件要求
部署DeepSeek-V3模型需配置4台KunTai A924推理服务器（每台搭载8张昇腾推理卡）
2 模型调用实践
一、权重转换
GPU：
NPU：
二、加载镜像
在昇腾社区/开发资源下载适配DeepSeek-V3的镜像包：
mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64
完成之后，请使用docker images命令确认查找具体镜像名称与标签。
三、容器启动
给予的MindIE镜像预置了DeepSeek-V3模型推理脚本，从您信任的来源自行获取权重后，放置在从上述下载的模型代码的主目录下，修改模型文件夹属组为1001，执行权限为750，启动容器。
四、服务化测试
配置服务化环境变量，expandable_segments-使能内存池扩展段功能，即虚拟内存特性。
修改服务化参数
拉起服务化
图片出现“Daemon start success!”，则认为服务成功启动。
更深入分析DeepSeek系列模型在昇腾上的使用方法及指导文档，可登录昇腾社区模型库专区学习分析！
更多DeepSeek模型获取链接可参考：
DeepSeek-R1
http://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/68457b8a51324310aad9a0f55c3e56e3
(扫码获取）
DeepSeek-V3：
http://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/678bdeb4e1a64c9dae51d353d84ddd15
(扫码获取）
Janus-Pro
http://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ffe1a0f4e8ba43aeb989251a3f0308e9
(扫码获取）
